先交代前提
这个网站的文章、店里的各种文案、投资复盘的笔记，背后都有 AI 参与。但先把前提交代清楚：AI 在我这里的角色是助手，不是枪手。所有观点、经历和判断都是我自己的，它负责的是把我从"最费时间但最不值钱"的环节里解放出来。
下面是我用了一年多、基本固定下来的流程。
第一环：说，比打字快
我的很多文章，第一稿其实是"说"出来的。
守店的空档、开车的路上，想到什么就用语音把它讲一遍，转成文字存着。讲的时候完全不管条理，重复、跳跃、大白话都无所谓——这一步的目的只是把脑子里的东西倒出来。对我这种整块时间稀缺的人，这是整个流程里最救命的一环：写作最难的从来不是措辞，是把模糊的想法第一次变成语言。
第二环：让 AI 把乱麻理成线
拿到一堆语音转出来的乱糟糟的文字后，AI 上场。我让它做三件事：把重复的合并，把跳跃的归类，最后列出一个提纲——我讲了哪几个意思，各自有什么例子。
注意，是"整理"，不是"改写"。我会明确要求它保留我的原话和口语表达，只调整顺序和结构。这一步之后，一篇文章的骨架就出来了，而且骨架里的每根骨头都是我自己的。
第三环：我来写，它来挑毛病
成稿阶段，角色倒过来：我照着提纲把文章正经写一遍，写完扔给 AI，让它当第一个读者。
我固定问它几个问题：哪里逻辑跳了？哪里啰嗦了？错别字和病句在哪？读者读到哪里可能想反驳？它挑出来的毛病，我挑着改——改不改的决定权在我。这个用法的好处是，AI 的判断力再普通，当"第一个较真的读者"也绰绰有余，而深夜写完一篇文章的人，恰恰最缺一个清醒的读者。
关键一步：把 AI 腔洗掉
用 AI 参与写作，最大的坑不是写错，是写得太"对"——那种流畅、周正、面面俱到，但没有体温的文字。读者现在对这种腔调越来越敏感。
我自己的土办法有几条。凡是"不仅如此""值得注意的是""综上所述"这类书面腔连接词，见一个删一个——我平时说话不这样，文章里也不该有。排比句超过两个就拆掉，AI 特别爱堆排比。每篇发布前通读一遍，标准只有一个：这像不像我会说的话？不像，就改到像为止。
说到底，防 AI 腔的办法不是提示词技巧，是你得清楚自己的声音长什么样。
整理这一侧：碎片的归宿
除了写作，AI 还接管了我大量整理类杂活：一周攒下的备忘录碎片，让它按主题归堆；读完一篇长文，我先写自己的三句话感想，再让它核对我有没有理解偏；茶店的客户问题、投资的复盘记录，定期让它汇总出"这个月被问最多的问题"。
这些活以前要么占用晚上的时间，要么干脆不做。现在它们都发生在流程的缝隙里。
写在最后
有朋友问：这样算不算 AI 写作？我的理解是，AI 改变的是写作的成本结构，没改变写作的本质——你还是得有想说的话，有自己的经历和判断，AI 只是让"把它们变成文章"这段路好走了很多。
怕的不是用 AI 写作，是没话可说还硬要产出。前者是提效，后者才是灌水。这条线，我会一直守着。